¡En éste articulo te ayudaré a buscar el proceso idóneo para comenzar ya mismo!
La automatización robótica de procesos (RPA) combinada con herramientas de IA ha revolucionado la forma en que las empresas abordan sus operaciones diarias, la mayoría de las empresas ya lo tienen presente, sin embargo, como suele pasar en todo ámbito de la vida el primer paso resulta ser el más difícil de dar y en este caso el desafío inicial que enfrentamos suele ser elegir adecuadamente el proceso que queremos automatizar.
Con nuestro equipo de colaboradores nos hemos topado con casuísticas muy variadas y hemos visto cómo la correcta selección de procesos puede marcar la diferencia en cualquier proyecto de automatización.
En este artículo, exploraremos cómo identificar el proceso ideal para comenzar el viaje hacia la automatización con RPA.
Luego de varios años de implementaciones y tras horas de charlas con clientes, prospectos y colegas hemos podido identificar al menos 6 puntos indispensables para identificar el proceso idóneo y someterlo a prueba antes de comenzar a programar:
1. Identificando el proceso “Doloroso”
El primer paso es localizar un proceso que actualmente cause “dolor” en la empresa.
Esto puede ser un proceso que consuma muchas horas de trabajo manual, que sea propenso a errores, o que tenga un impacto significativo en términos de costos o calidad del servicio.
Un buen candidato para la automatización con RPA es aquel que, si se hace mal, puede tener consecuencias costosas o perjudiciales.
2. Claridad y definición: Claves para el éxito
Es crucial que tengamos un buen conocimiento del proceso, con pasos claros y bien definidos.
La automatización con RPA funciona mejor cuando se trata de tareas estructuradas que no requieren de juicio humano complejo.
El proceso ideal es aquel que puede ser desglosado en tareas específicas, con reglas claras y que pueda ser documentado en un 100 %.
3. Regla de los 10 minutos
Aunque no es una ciencia exacta, creamos en nuestra empresa una regla que nos sirve para evaluar los procesos: “Un video de menos de 10 minutos debe ser suficiente para explicar y mostrar un proceso”
Generalmente en la primera reunión pedimos al cliente que nos muestre el proceso, el mismo deberia sintetizarse en 10 minutos máximo en cuanto a la explicación de los pasos a seguir, si la duración es mucho mayor consideramos la posibilidad de dividirlo en más de un subproceso o Bot.
4. La Importancia de la Replicabilidad
La replicabilidad es un aspecto crucial. El proceso elegido debe ser uno que se repita con frecuencia y cuya automatización pueda generar un retorno de inversión significativo a través de la reducción de tiempo y recursos humanos.
5. Más Allá del Código: Entendiendo las reglas de negocio y fuentes de datos.
Además de la habilidad técnica, comprender las reglas de negocio es fundamental. El éxito de un proyecto de RPA no solo depende de la programación; también requiere un entendimiento profundo de los objetivos y restricciones del proceso de negocio que se está automatizando. Esta comprensión permite crear soluciones que no solo son técnicamente efectivas, sino también alineadas con las metas y estrategias de la empresa.
En cuanto a la implementación, Python se destaca como un lenguaje ideal para el desarrollo de soluciones RPA. Su simplicidad y flexibilidad permiten una integración fluida con diversas herramientas y plataformas, en otros artículos haré hincapié en este punto contando diversos casos de éxito.
Comprender las reglas de negocio y las fuentes de datos permitirá al desarrollador saber de antemano que herramientas tecnológicas debe usar, a modo de ejemplo:
¿El proceso requiere fuentes de datos que son imágenes escaneadas? – será necesario recurrir a servicios de AI de lectura OCR
¿Es necesario ingresar a una página web para obtener información? – hay que utilizar librerías de Python que permitan automatizar ese ingreso y quizás hacer scraping de datos.
¿Hay alternativas más eficientes para acceder a determinada información? – muchas veces podemos elegir entre interactuar con un sistema o consultar la base de datos o webservices, esta decisión es ideal tomarla desde el punto 0.
6. Medición y optimización continua
Finalmente, el proceso de implementación de RPA no termina con la automatización del proceso. Es crucial medir el rendimiento y buscar continuamente formas de optimizar y mejorar la automatización.
La recopilación de datos y el análisis posterior permiten ajustar y refinar el proceso, asegurando que la automatización entregue el máximo valor posible. Es importante desde el momento 0 definir de que manera mediremos luego el proceso ya sea mediante logs o resultados publicados.
Conclusión
La selección del proceso adecuado es un paso crucial en el viaje hacia la automatización con RPA. Debes elegir un proceso significativo y “doloroso”, con pasos claros y definidos, susceptible de ser resumido en un formato conciso y replicable.
Con Python como aliado, y una comprensión sólida de las reglas de negocio y sus fuentes de datos, las posibilidades de transformación y eficiencia que ofrece RPA son inmensas. La automatización no es solo una cuestión de tecnología; es una estrategia integral para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones de negocios.
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